Thomas Skowronski, EVP chez Jellyfish, trace un parallèle saisissant entre les géants du numérique et le futur publicitaire de ChatGPT. Pour lui, la question n’est plus « si » mais « comment ». À partir d’un certain seuil de succès, toute plateforme devient une régie — c’est une loi non écrite mais implacable du numérique.
De l’utopie sans pub à l’infrastructure publicitaire
Skowronski aligne les exemples avec une logique implacable :
- Google : initialement opposé à la pub, avant de faire d’AdWords le cœur de son modèle.
- Facebook : né “sans pub”, devenu l’une des premières régies mondiales.
- Netflix : longtemps réfractaire, désormais doté d’une offre avec publicité pour soutenir sa croissance.
- Amazon : d’une place de marché à un géant de l’adtech retail, avec une part massive de ses revenus liés à la pub.
« Le scénario est toujours le même : dès qu’une plateforme atteint une masse critique, la publicité devient incontournable. »
ChatGPT, prochaine étape du pattern
Pour Thomas Skowronski, OpenAI suit le même chemin. L’entreprise recrute activement pour bâtir une ad platform intégrée à ChatGPT. La logique est simple : à mesure que la plateforme devient un point de passage stratégique dans les usages quotidiens (recherche, achat, décision), la monétisation par la publicité devient inévitable.
Mais quelle forme prendra la publicité conversationnelle ?
C’est la vraie question posée par Skowronski : pas de savoir si les annonces arriveront, mais comment elles s’intégreront dans un environnement d’interaction avec une IA.
Quand l’utilisateur interroge une IA sur « le meilleur smartphone pour la photo » ou « un hôtel pour un week-end en famille », quelle place laisser aux réponses sponsorisées ? Quelle transparence, quelle hiérarchisation, quelle expérience utilisateur ?
« La publicité devient incontournable. Mais dans un environnement piloté par l’IA conversationnelle, il faut réinventer la manière dont elle s’intègre. »
📌 À retenir : la publicité est toujours le point de bascule des plateformes matures. ChatGPT n’y échappera pas. Le défi, cette fois, sera de réconcilier performance économique et confiance dans l’IA, dans un contexte où la réponse de l’agent est perçue comme une vérité.
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